Estação de trabalho editorial
A entrevista adaptativa extrai evidências; o gateway híbrido (LLM + heurística) barra vivência inventada. Apenas conteúdo confirmado segue para rascunho e exportação em Markdown ou SlideMark.
Entrevista extrai evidência; briefing e storyboard preparam o material; o gateway veta fabricado. Só o confirmado segue para rascunho e export.
Gerar post “profissional” com LLM a partir de um slogan inventa biografia. O fluxo precisa entrevistar, identificar lacunas, preparar o briefing, redigir e exportar, e recusar o que não foi confirmado.
Núcleo em Python com fronteiras entre entrevista, geração, preservação de autoria, segmentação e persistência. Chamadas a modelo em workspace isolado, allowlist de provedor e prompts como contratos versionados. Avaliação híbrida: LLM mais heurísticas determinísticas. Ausência de experiência nunca vira falsa vivência.
Entrevistas adaptativas, briefing autoral, storyboard, veto a conteúdo fabricado, registry SQLite de prompts com rollback, interface textual e frontend React/Vite para revisar fases. Exportação Markdown ou SlideMark JSON após avaliação.
Base com testes de entrevista, isolamento de LLM, registry, persistência e conversão SlideMark.
Não é um gerador genérico de thought leadership. Sem repertório real, o sistema recusa; não completa a biografia.